Hoe word je Data Engineer in 2025? De Complete Gids
Direct aan de slag? Bekijk onze actuele data engineering vacatures en solliciteer vandaag nog!
Bekijk Data Engineer VacaturesData Engineering is een van de meest gevraagde technische beroepen geworden in het tijdperk van big data en AI. Volgens recente marktanalyses is de vraag naar data engineers de afgelopen 3 jaar met 85% gestegen, en deze trend zet door in 2025. Maar hoe word je eigenlijk data engineer? In deze complete gids leggen we je uit welke skills je nodig hebt, welk leerpad je kunt volgen en hoe je aan je eerste baan komt.
Wat doet een Data Engineer?
Een data engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de systemen en architecturen die data verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren mogelijk maken. Waar data scientists zich vooral richten op het analyseren van data, zorgen data engineers ervoor dat die data beschikbaar, betrouwbaar en toegankelijk is.
Typische taken van een data engineer zijn:
- Ontwerpen en bouwen van data pipelines
- Implementeren van ETL/ELT-processen
- Optimaliseren van dataopslag en -verwerking
- Waarborgen van data kwaliteit en governance
- Samenwerken met data scientists en analisten
- Implementeren van data security en privacy maatregelen
Waarom Data Engineer worden in 2025?
Data engineering biedt uitstekende carrièremogelijkheden. Enkele redenen waarom dit beroep zo aantrekkelijk is:
- Hoge vraag: Bedrijven schreeuwen om data engineers
- Excellent salaris: Startsalaris begint bij €45.000-€60.000
- Uitstekende doorgroeimogelijkheden: Naar senior roles, architect of management
- Toekomstbestendig: Data wordt alleen maar belangrijker
- Uitdagend werk: Complexe problemen oplossen met moderne technologie
Het Leerpad: Van Beginner tot Data Engineer
Stap 1: Basisvaardigheden ontwikkelen (3-6 maanden)
Begin met het opbouwen van een stevige basis in deze essentiële vaardigheden:
- Programmeren: Python (meest gevraagd) en/of Scala
- SQL: Leer query's schrijven en databases ontwerpen
- Basis Linux/command line: Essentieel voor veel data tools
- Versiebeheer: Git voor code management
Stap 2: Data-specifieke technologieën leren (6-12 maanden)
Specialiseer je in data engineering tools en frameworks:
- Big Data Frameworks: Apache Spark, Hadoop
- Data Pipeline Tools: Apache Airflow, Luigi, Prefect
- Cloud Platforms: AWS, Azure of GCP data services
- Databases: zowel SQL (PostgreSQL, MySQL) als NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Data Warehousing: Snowflake, BigQuery, Redshift
Stap 3: Praktijkervaring opdoen (doorlopend)
Theorie is belangrijk, maar praktijkervaring is cruciaal:
- Bouw persoonlijke projecten met echte datasets
- Doe mee aan open source projecten
- Overweeg een stage of traineeship
- Volg praktijkgerichte cursussen en certificeringen
Essentiële Skills voor Data Engineers in 2025
| Categorie | Specifieke Skills | Belangrijkheid |
|---|---|---|
| Programmeertalen | Python, SQL, Scala, Java | Zeer hoog |
| Big Data Frameworks | Apache Spark, Hadoop, Kafka | Zeer hoog |
| Cloud Platformen | AWS, Azure, Google Cloud | Hoog |
| Data Pipelines | Airflow, Prefect, dbt | Hoog |
| Databases | PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra | Hoog |
| Data Warehousing | Snowflake, BigQuery, Redshift | Gemiddeld tot hoog |
| Containerisatie | Docker, Kubernetes | Gemiddeld |
| Data Governance | Data kwaliteit, security, compliance | Groeiend belang |
Certificeringen die je carrière kunnen versnellen
Certificeringen kunnen je kennis valideren en je CV versterken. Enkele populaire opties:
- AWS Certified Data Analytics - Specialty
- Google Cloud Professional Data Engineer
- Microsoft Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark
- Snowflake SnowPro Core Certification
Hoe kom je aan je eerste baan als Data Engineer?
Het landen van je eerste baan kan uitdagend zijn, maar met de juiste aanpak zeker haalbaar:
- Bouw een portfolio: Toon je projecten op GitHub
- Netwerk actief: Bezoek meetups, conferenties en online communities
- Pas je CV aan: Benadruk relevante skills en projecten
- Bereid je voor op technische interviews: Oefen algoritmes en data problems
- Overweeg een stage of junior role: Soms moet je een stap terug doen om er twee vooruit te komen
Toekomst van Data Engineering
Data engineering evolueert snel. Enkele trends om in de gaten te houden in 2025 en daarna:
- Opkomst van de Data Mesh architectuur: Gedecentraliseerde data-eigenaarschap
- Real-time data processing: Steeds meer behoefte aan directe inzichten
- AI-gestuurde data engineering: Automatisering van data pipeline management
- Data governance en kwaliteit: Groeiend belang van betrouwbare data
- Multi-cloud strategieën: Gebruik van meerdere cloud providers
Klaar voor de volgende stap? Bekijk onze actuele data engineering vacatures en solliciteer direct!
Bekijk Data Engineer VacaturesVeelgestelde Vragen
Moet ik een informatica achtergrond hebben?
Het helpt, maar is niet altijd noodzakelijk. Veel succesvolle data engineers komen uit andere technische disciplines of hebben zichzelf omgeschoold.
Is een diploma vereist?
In de techwereld wordt vaak meer naar skills dan naar diploma's gekeken. Toch kan een relevante opleiding (informatica, data science, etc.) zeker helpen.
Hoe lang duurt het om data engineer te worden?
Met fulltime inzet kun je in 1-2 jaar de benodigde skills ontwikkelen. Het exacte tijdsframe hangt af van je achtergrond en leertempo.
Wat is het startsalaris van een data engineer?
In Nederland varieert het startsalaris tussen €45.000 en €60.000, afhankelijk van de regio, bedrijf en je specifieke skills.